Sebagai praktisi proses produksi tentu kita selalu memonitor apa yang terjadi pada proses/produk dari waktu kewaktu (series). Demikian pula apabila Anda seorang pedagang. Pada artikel ini disajikan 2 contoh, untuk praktisi industri dan [pedagang.
Bagi Anda yang menyukai statistic tentu melakukannya berdasarkan data.
Sajian tulisan kali ini merupakan Statistika Dasar untuk mendukung aktifitas monitor dan sekaligus membuat prediksi masa yang akan datang.
Kita mulai dengan contoh industri manufaktur.
*Aktifitas dimulai dengan menentukan apa yang akan dimonitor dan diprediksi, sebagai contoh kita tentukan Berat produk.
*Mengumpulkan data dari waktu kewaktu. Misalnya setiap jam ditimbang beberapa produk misalnya 4 produk kemudian hitung rata-ratanya, boleh juga 1 produk saja setiap jamnya.
Data yang diperoleh:
*Mengolah data, bisa gunakan piranti lunak seperti Excel, Minitab, dll.
Yang ke-1 grafik Time Series:
Yang ke-2 Model Matematis dan Prediksi:
Grafik Trend, Model Matematis persamaan, dan Prediksi/Forecast untuk 10 jam yang akan datang.
Titik hitam adalah plot individual data (1 sampai 60). Titik merah yang terhubung merupakan garis lurus kecenderungan data, terlihat semakin naik (berat produk dari jam ke jam cenderung naik). Titik yang berwarna hijau adalah prediksi/forcasts untuk 10 jam yang akan datang. Secara model matematis kecenderungannya Yt = 313.99 + 1.16*t. Yt adalah nilai hasil dari merubah t, misal jam ke 100 maka Yt = 432.31. Artinya pada jam ke 100 berat produksi akan 432.31.
Yang ke-3 Control Chart:
Diperoleh rata-rata berat 349.52, batas atas kendali 362.68 dan batas bawah kendali 336.335. Proses tersebut tidak stabil, ada 49 data berat (81.7%) diluar batas control.
*Selidiki dan perbaiki sesegera mungkin penyebab tidak stabilny kualitas proses/produk.
Contoh untuk pedagang:
Jika Anda seorang pedagang, berikut ini contoh analisa pemasukan penjualan (Rupiah).
*Kumpulkan data harian pemasukan setiap hari selama 20 hari:
*Trend Analysis
Pada grafik (titik-titik warna hitam) terlihat penjualan bervariasi turun naik dalam rentang waktu 20 hari (time series), tetapi (titik-titik warna merah) ada kecenderungan naik (trend analysis), dan titik-titik warna hijau adalah prediksi 10 hari yang akan datang (forecast).
Bila merasa puas dengan kecenderungan kenaikan seperti pada grafik maka bertahanlah. Apabila merasa tidak puas dan ingin lebih progressif kenaikannya tentu Anda harus berupaya lebih keras.
Demikian, masih ada Statistika Dasar berikutnya, nantikan lanjutannya. Anda boleh komentar dan kasih saran untuk membangun kebaikan.
Semoga bermanfaat.
Salam***