Akurat dan Presisi

Sejumlah data yang anda miliki jika kemudian diolah menjadi grafik maka akan tampak Sebaran Data dan Keterpusatan Data. 

Sebaran Data dan Keterpusatan Data ada bermacam-macam bentuknya. Hal tersebut dikelompokkan menjadi :

Akurat tapi Tidak Presisi.

Akurat artinya Mean (nilai rata-rata data) mendekati atau sama dengan Target (T).

Tidak Presisi artinya sebaran data melebar.

Presisi tapi Tidak Akurat.

Presisi artinya sebaran data menyempit.

Tidak Akurat berarti Mean menjauhi Target.

Presisi dan Akurat.

Presisi dan Akurat adalah hal yang terbaik dimana sebaran datanya sempit dan Mean terpusat ke Target.

Presisi dan akurat terbentuk oleh kemampuan proses (Process Capability). Indikatornya berupa Cp Cpk Pp Ppk dan atau Nilai Sigma. Semakin tinggi kemampuan proses maka akan semakin presisi dan akurat.

Semoga bermanfaat.

Salam.

***